제목: 진우에이티에스, 멀티 카메라 기반 객체 추적 기술로 미래 교통 관제 선도

부제: AI Re-ID 프로그램 개발, 지능형 차량 시스템 및 스마트시티 구축 핵심 기술로 부상

진우에이티에스는 인공지능 기반의 멀티 카메라 객체 추적(Re-Identification, Re-ID) 프로그램을 성공적으로 개발하며, 스마트 교통 시스템 기술 분야에서 선도적인 입지를 강화하고 있다. 이는 복수의 카메라에 걸쳐 특정 객체의 동일성을 식별하고 경로를 추적하는 혁신적인 기술로, 미래 지능형 교통 시스템(ITS) 및 스마트시티 구축의 핵심 동력이 될 것으로 전망된다.

시공간을 넘나드는 AI 추적 기술, Re-ID

기존의 객체 추적 기술은 단일 카메라 내에서의 움직임 감지에 주로 활용되었으나, 진우에이티에스가 개발한 Re-ID 프로그램은 여러 대의 독립된 카메라 영상 속에서 특정 차량이나 사람을 정확하게 재식별하고 이동 경로를 연결하는 것이 가능하다. 이는 딥러닝 기반의 영상 분석을 통해 객체의 고유한 특징(외형, 색상, 패턴 등)을 학습하고, 이 특징들을 바탕으로 다양한 환경에서 촬영된 동일 객체를 인식하는 방식으로 작동한다.

이러한 Re-ID 기술은 단순히 객체를 '감지'하는 것을 넘어, 객체의 '동일성'을 '추적'하는 고도화된 인공지능 기술로 평가받는다. 특히, 시야각이 겹치지 않는 광범위한 지역에서도 끊김 없는 추적이 가능하여, 넓은 공간의 효율적인 관제가 필요한 다양한 분야에 적용될 수 있다.

[여러 대의 카메라와 이들 카메라를 통해 추적되는 하나의 차량 객체 경로가 시각화된 이미지]